Futuro do trabalho depois da Inteligência Artificial

Sobre esta conversa

Ivo Bernardo é co-fundador e partner da DareData Engineering, uma empresa que começou como serviço de data science e está agora a pivotizar para soluções de IA generativa. Vem de uma carreira em corporate que o deixava «completamente paranoico» — até descobrir que o que o motiva é ter múltiplos papéis simultâneos, algo que uma startup oferece de forma inerente. Hoje atua como uma mistura de data scientist crítico, manager de operações e RH, mas mantém as mãos na arquitetura técnica porque acha que esse é o «chão de fábrica» de uma empresa de tecnologia.

O problema da IA genérica. Bernardo vê um risco real nas empresas que compram soluções de IA como quem compra um produto pronto: esperam que um chatbot resolva tudo, quando a verdade é que integrar modelos generativos numa operação real exige camadas de segurança, orquestração entre agentes especializados, e conhecimento técnico profundo. Usa um exemplo concreto: um chatbot de atendimento que precisa de dar um PIN pessoal ao cliente certo — se o modelo alucinar, pode dar dados sensíveis a pessoas erradas. Isso não se resolve com APIs de terceiros; requer expertise em machine learning.

A desigualdade acelerada. O ponto que Bernardo enfatiza com seriedade é que a IA não vai democratizar — vai concentrar. As grandes empresas com documentação massiva, estruturas consolidadas e capacidade de investimento vão tirar valor exponencial destas tecnologias. As PMEs e pessoas sem acesso a esse conhecimento ficarão ainda mais para trás. «Há um risco de termos um funilar de sociedade um pouco grande pelas pessoas que detêm estas tecnologias», diz. Compara o fenómeno às revoluções anteriores: na industrial, um cocheiro podia tornar-se taxista e manter-se relevante 100 anos; hoje, qualquer skill dura uma década, no máximo.

Educação e resistência. Quando lhe perguntam o que deveria mudar na educação, Bernardo é claro: tentar banir ChatGPT de salas de aula é «uma luta em glória». O que importa é garantir acesso transversal à tecnologia e ensinar soft skills desde cedo — resiliência, adaptação, a capacidade de reinventar-se rapidamente. O seu próprio trabalho mostra o ponto: usa IA a 90% quando programa, mas menos de 20% quando cria estratégia ou comunica com a empresa, porque essas coisas requerem craftsmanship, o toque pessoal que uma máquina não consegue dar.

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Neste episódio de Founder Tales, tivemos connosco o Ivo Bernardo, co-founder e partner da DareData Engineering, uma empresa que implementa soluções baseadas em Inteligência Artificial - nomeadamente GenAI.

O Ivo contou-nos sobre como foi o percurso de começar como uma pessoa técnica e agora ter responsabilidades focadas na estratégia e na gestão da empresa, de como começaram a DareData e das mudanças pelas quais já passaram - uma delas, o foco e a aposta no desenvolvimento de soluções com GenAI. Falamos sobre a parceria com a NOS e o que isso representa no dia-a-dia da empresa.

Para além da experiência profissional, discutimos quais as skills mais relevantes que as pessoas devem desenvolver para se manterem relevantes e competitivas face às tecnologias emergentes da Inteligência Artificial, que ameaça acabar com muitos trabalhos repetitivos.

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